Intelligence Artificielle appliquée au Froid Industriel : Optimisation et Maintenance Prédictive : programme complet | Compagniedephalsbourgia
La transformation des métiers accélère. La formation Intelligence Artificielle appliquée au Froid Industriel : Optimisation et Maintenance Prédictive vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation vise à fournir aux professionnels du froid industriel les compétences nécessaires pour exploiter l’intelligence artificielle dans leur secteur. Les participants découvriront comment analyser des données issues de capteurs, construire des modèles prédictifs pour anticiper les pannes et optimiser la consommation énergétique des installations. Une approche pragmatique, centrée sur des cas concrets et des outils accessibles en entreprise, sera privilégiée. L’objectif final est d’améliorer la fiabilité des équipements tout en réduisant les coûts opérationnels.
Objectifs
- Comprendre les principes de l’intelligence artificielle adaptés au froid industriel", "Savoir exploiter les données de capteurs pour analyser les performances des systèmes frigorifiques", "Construire des modèles prédictifs pour anticiper les pannes et optimiser la maintenance", "Appliquer des méthodes d’optimisation énergétique basées sur l’IA", "Identifier des cas d’usage concrets et mesurables pour l’entreprise"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour le Froid Industriel", "content": "Introduction aux concepts clés de l’IA appliquée à l’industrie. Présentation des spécificités du froid industriel et des données disponibles. Exemples de cas concrets dans le secteur.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et Analyse des Données", "content": "Méthodes pour collecter des données fiables à partir de capteurs et systèmes de contrôle-commande. Techniques d’analyse exploratoire et visualisation des données. Outils accessibles pour les entreprises.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation Prédictive et Maintenance Anticipée", "content": "Construction de modèles prédictifs simples pour identifier les risques de panne. Utilisation d’outils logiciels adaptés aux besoins industriels. Validation de
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).