Maintenance Prédictive et Connectée des Systèmes Industriels par IA - Formation Certifiante | Formation professionnelle Compagniedephalsbourgia

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance Prédictive et Connectée des Systèmes Industriels par IA - Formation Certifiante en fait partie.

Cette formation professionnelle certifiante permet aux entreprises industrielles de maîtriser les outils d’intelligence artificielle appliqués à la maintenance prédictive des systèmes de production connectés. Les participants apprendront à collecter, analyser et interpréter des données issues de capteurs IoT, à identifier des anomalies avant défaillance et à prioriser les interventions. Adaptée aux besoins métiers, cette session de 7 heures alterne théorie et exercices pratiques sur des cas réels. Elle s’adresse aux techniciens de maintenance, responsables techniques et ingénieurs opérationnels souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus sans nécessiter de compétences préalables en programmation.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive par IA", "Identifier les données pertinentes issues des systèmes connectés", "Analyser des signaux d’anomalie avec des outils d’IA accessibles", "Prioriser les interventions de maintenance en fonction des risques", "Intégrer les solutions IA dans les procédures existantes"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive par IA", "content": "Définition et enjeux de la maintenance prédictive. Différences avec la maintenance corrective et préventive. Rôle de l’IA dans l’analyse des données industrielles. Études de cas d’applications réussies en milieu industriel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Sources de données (capteurs IoT, historiques de maintenance, logs machines). Nettoyage et structuration des données. Outils d’acquisition et de stockage adaptés aux environnements industriels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des signaux et détection d’anomalies", "content": "Principes des algorithmes de détection d’anomalies (méthodes statistiques, machine learning léger). Utilisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).