Maîtriser Maîtrise des techniques financières avancées avec l’IA pour les marchés | Compagniedephalsbourgia

Le programme Maîtrise des techniques financières avancées avec l’IA pour les marchés a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle vise à fournir aux participants les outils pour analyser et optimiser les décisions financières dans un environnement complexe. Elle combine des méthodes quantitatives avancées et des modèles d’intelligence artificielle appliqués aux marchés financiers. Les stagiaires apprendront à exploiter des données structurées et non structurées pour évaluer les risques, anticiper les tendances et piloter la performance. Les cas pratiques, inspirés de situations réelles en entreprise, permettent une mise en application immédiate des concepts. La formation est conçue pour les professionnels souhaitant renforcer leur expertise financière avec une dimension data-driven.

Objectifs

• Comprendre les principes des techniques financières quantitatives et leur application en entreprise", "Intégrer l’intelligence artificielle dans les modèles de prévision et d’analyse des marchés", "Évaluer et maîtriser les risques financiers à l’aide de méthodes quantitatives avancées", "Optimiser la prise de décision financière grâce à l’analyse de données structurées et non structurées", "Mettre en pratique les concepts via des études de cas concrets en finance de marché"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des techniques financières quantitatives", "content": "Présentation des modèles quantitatifs clés en finance : VaR, stress tests, Monte Carlo. Analyse des paramètres influençant les marchés. Introduction aux outils de modélisation (Python, R). Cas pratique : construction d’un modèle de risque simple.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intelligence artificielle et analyse des données financières", "content": "Application de l’IA en finance : machine learning pour la prédiction des tendances, traitement du langage naturel pour l’analyse d’informations macroéconomiques. Présentation d’outils comme TensorFlow ou Scikit-learn. Étude de cas : détection de signaux d’alerte sur les marchés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Gestion des risques et performance des marché

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).