Maîtriser Intelligence artificielle appliquée à la maintenance prédictive des installations électriques du bâtiment | Compagniedephalsbourgia

Intelligence artificielle appliquée à la maintenance prédictive des installations électriques du bâtiment propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation cible les professionnels de la maintenance électrique souhaitant améliorer leur efficacité grâce aux outils d’intelligence artificielle. Les participants découvriront comment collecter et analyser des données en temps réel pour prédire les défaillances avant leur apparition. Des cas concrets, adaptés aux installations industrielles, permettront d’appliquer immédiatement ces méthodes. L’objectif est de réduire les temps d’arrêt non planifiés et d’optimiser la gestion des équipements électriques, en combinant expertise métier et technologies IA.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliqués à la maintenance électrique", "Savoir collecter et structurer des données pertinentes pour l’analyse", "Détecter les signaux de défaillance avant leur apparition", "Optimiser les plannings de maintenance grâce à des prédictions fiables", "Intégrer des solutions IA dans les processus existants de gestion énergétique"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la maintenance électrique", "content": "Introduction aux concepts clés de l’IA : machine learning, traitement des données, algorithmes de prédiction. Présentation des cas d’usage dans le domaine électrique et des bénéfices attendus. Exemples concrets tirés du secteur du bâtiment.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodes pour acquérir des données fiables (capteurs IoT, historiques de maintenance, relevés énergétiques). Nettoyage et structuration des données pour l’analyse. Outils logiciels adaptés aux environnements industriels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive des installations électriques", "content": "Apprentissage des techniques d’analyse prédictive : identification des

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).