Optimiser les résultats approchants grâce à l’intelligence artificielle — Montée en compétences | Compagniedephalsbourgia

De la théorie à la pratique : Optimiser les résultats approchants grâce à l’intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle est de plus en plus intégrée aux processus métiers, les écarts entre les prévisions et les résultats réels restent un défi majeur. Cette journée de formation propose une approche pragmatique pour identifier les causes de ces écarts, mettre en place des indicateurs de suivi pertinents et ajuster les modèles aux contraintes opérationnelles. Les participants découvriront comment structurer leurs projets IA afin de garantir la fiabilité des prédictions, tout en assurant une prise de décision éclairée. À travers des études de cas, des ateliers interactifs et des échanges d’expérience, les dirigeants, chefs de projet et data scientists apprendront à transformer les données en actions concrètes, à réduire les risques d’échec et à maximiser la valeur ajoutée pour l’entreprise. La formation se conclut par un plan d’action personnalisé, immédiatement exploitable dans les projets en cours.

Objectifs

• Comprendre les sources d’écart entre prédictions IA et résultats réels", "Mettre en place des indicateurs de suivi adaptés", "Adapter les modèles IA aux contraintes opérationnelles", "Optimiser le processus de décision grâce aux données", "Réduire le risque d’échec des projets IA"]

Programme

[{"module": "Aligner IA et performance opérationnelle", "content": "Présentation des principes d’ajustement des modèles, identification des écarts, mise en place d’indicateurs de performance, ateliers pratiques sur des jeux de données réels, élaboration d’un plan d’action pour chaque participant.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).