Data Scientist : Maîtriser l'IA Générative pour l'Entreprise — Formation certifiante | Compagniedephalsbourgia

La transformation des métiers accélère. La formation Data Scientist : Maîtriser l'IA Générative pour l'Entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle s'adresse aux data scientists souhaitant approfondir leurs connaissances en IA générative et ses applications métiers. Dispensée en présentiel, elle alterne apports théoriques, études de cas réels et mises en situation sur outils industriels. Les participants apprennent à concevoir des modèles génératifs adaptés aux besoins business, à les intégrer dans des pipelines de données sécurisés et à en mesurer l'impact opérationnel. La formation inclut un projet final évalué et permet d'obtenir une certification reconnue par les OPCO pour une prise en charge financière totale. Accessible aux débutants en IA générative, elle exige des bases solides en programmation Python et en statistiques.

Objectifs

• Comprendre les principes techniques de l'IA générative et ses limites", "Savoir choisir et adapter un modèle génératif aux besoins métiers", "Maîtriser les méthodes d'évaluation et d'optimisation des solutions génératives", "Intégrer des pipelines IA générative dans des systèmes existants", "Certifier ses compétences via un projet final noté"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA Générative", "content": "Introduction aux architectures génératives (GAN, VAE, Transformers). Étude comparative des modèles (LLM, diffusion, etc.). Préparation des données pour l'entraînement. Environnements de développement et outils (Hugging Face, PyTorch).", "duration_hours": 21}, {"module": "Développement de Modèles Génératifs", "content": "Entraînement de modèles génératifs sur jeux de données métiers. Fine-tuning de LLM pour des tâches spécifiques. Optimisation des hyperparamètres. Gestion des biais et des risques éthiques. Exercices pratiques sur cas concrets (génération de texte, images, etc.).", "duration_hours": 28}, {"module": "Intégration en Environnement Production", "content": "Déploiement de modèles via API (FastAPI, Flask). Sécurisation des

Modalités

• Durée : 4 mois (112 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).